Chef(fe) d’équipe / Team Lead, Machine Learning & Computer Vision

La dynamique de votre équipe : Joignez-vous à une équipe multidisciplinaire regroupant des experts en vision numérique, en apprentissage automatique, en intelligence artificielle et en développement logiciel. Notre équipe conçoit et développe des caméras intelligentes ainsi que des solutions avancées d’analyse vidéo qui alimentent les produits Genetec déployés partout dans le monde. Nous développons des algorithmes de vision numérique et d’apprentissage automatique exécutés à la fois sur des plateformes embarquées, en périphérie (edge) et dans le cloud. Pour soutenir ces initiatives, nous avons bâti une infrastructure infonuagique robuste permettant l’acquisition, le stockage, la gestion et la génération de vastes ensembles de données, ainsi que le suivi et l’orchestration de milliers d’appareils connectés. Cette plateforme constitue la pierre angulaire du développement, de l’entraînement et du déploiement de modèles d’intelligence artificielle à grande échelle. À titre de Chef d’équipe, Vision numérique et apprentissage machine, vous relèverez du Gestionnaire, Vision numérique et apprentissage machine. Vous jouerez un rôle clé dans la réussite de l’équipe en favorisant un environnement performant, collaboratif et innovant. Vous serez responsable de faciliter les activités quotidiennes, d'éliminer les obstacles, d'encadrer les membres de l'équipe et d'assurer l'alignement entre les objectifs techniques, les besoins d'affaires et la feuille de route du produit. Vous collaborerez étroitement avec les responsables techniques, les équipes de développement logiciel, les gestionnaires de produits et les autres parties prenantes afin de livrer des solutions de pointe en intelligence artificielle et en vision numérique. Votre journée en un coup d'oeil : • Coordonner, prioriser et adapter les activités de l’équipe à l’aide des méthodologies Agile et Kanban • Accompagner, coacher et soutenir les membres de l’équipe dans leur développement professionnel et technique • Collaborer avec les responsables techniques afin de définir les orientations technologiques et les meilleures approches pour atteindre les objectifs du groupe • Favoriser l’innovation, l’expérimentation et l’amélioration continue au sein de l’équipe • Développer une culture de confiance, de responsabilisation, d’inclusion et d’excellence • Assurer un équilibre entre l’exécution des livrables, la qualité logicielle et l’innovation à long terme • Faciliter la prise de décision et encourager l’autonomie des membres de l’équipe • Contribuer à la planification, à la gestion des priorités et à l’alignement des initiatives avec les objectifs stratégiques de l’organisation • Collaborer avec les différentes équipes afin d'assurer une intégration fluide des solutions d’intelligence artificielle dans les produits Genetec • Participer à la résolution des enjeux techniques complexes et soutenir les équipes lors de situations critiques Domaines d’intervention de l’équipe • Vision numérique et plateformes d’imagerie: • Participer au développement logiciel, et occasionnellement matériel, des caméras intelligentes Genetec • Agir comme référence technique pour la qualification et l’évaluation des chaînes d’imagerie • Participer à l’analyse et à la qualification des composantes optiques, notamment les capteurs d’image et les lentilles • Concevoir et optimiser des algorithmes avancés de traitement d’images • Assurer l’intégration et l’optimisation des analytiques vidéo sur les plateformes de production • Intelligence artificielle et apprentissage machine: • Concevoir et développer des analytiques basées sur l’apprentissage profond et d’autres techniques avancées d’intelligence artificielle • Développer des architectures réutilisables de classification, détection, segmentation, suivi et régression • Transformer ces architectures en solutions robustes répondant aux exigences de précision, de performance et de scalabilité • Établir et maintenir les meilleures pratiques de développement en IA, notamment: • Gestion des ensembles de données • MLOps et automatisation • Conteneurisation avec Docker • Contrôle de version avec Git • Validation, benchmarking et surveillance des modèles • Déploiement continu des analytiques • Développement de produits: • Assurer l’alignement entre le développement des analytiques et leur intégration dans les produits Genetec • Suivre et analyser les performances des analytiques après leur déploiement chez les clients • Collaborer avec les équipes de support et d’ingénierie afin d’identifier et de résoudre les problèmes affectant la stabilité ou la performance des solutions déployées • Contribuer à l'évolution de la stratégie d’intelligence artificielle et de vision numérique de l’organisation Ce qui fait de vous un excellent candidat : • Maîtrise en génie électrique, génie informatique, informatique, mathématiques, physique ou domaine connexe, ou combinaison équivalente de formation et d’expérience • Expérience démontrée en gestion ou en leadership technique d’équipes spécialisées • Expérience significative en vision numérique, intelligence artificielle ou apprentissage machine • Solides compétences en résolution de problèmes complexes et en expérimentation appliquée • Capacité à mobiliser et développer les talents dans un environnement hautement technique • Excellentes habiletés de communication et de collaboration • Aisance à travailler dans un environnement multidisciplinaire et en constante évolution • Fort esprit d’initiative, de leadership et de responsabilisation • Maîtrise du français et de l'anglais, tant à l'oral qu'à l'écrit (ce poste nécessite des interactions avec nos collaborateurs et clients internationaux) Votre expertise technique : • Excellente maîtrise de Python • Bonne connaissance d’au moins un langage orienté objet (C++, C#, Java) • Expérience avec Git et les pratiques modernes de développement logiciel • Expérience dans le développement, l’entraînement et l’optimisation de modèles d’apprentissage machine • Compréhension des contraintes liées aux systèmes embarqués et à l’inférence en périphérie (edge AI) • Capacité à évaluer et intégrer de nouvelles technologies dans des environnements de production • Excellentes aptitudes techniques, analytiques et interpersonnelles Un atout si vous avez : • Expérience avec PyTorch, TensorFlow, Keras ou d’autres cadres d’apprentissage profond • Expérience dans la mise en place de pipelines MLOps et CI/CD pour l’intelligence artificielle • Solide compréhension de la littérature scientifique et capacité à appliquer les avancées de la recherche à des produits commerciaux • Connaissance des algorithmes de détection, reconnaissance, segmentation et suivi d’objets • Expérience avec Docker, Kubernetes ou des plateformes de conteneurisation • Expérience dans un environnement infonuagique (AWS, Azure ou GCP) • Expérience avec les systèmes Linux • Expérience en optimisation de modèles pour des plateformes embarquées ou des environnements à ressources limitées • Expérience avec les solutions d’analyse vidéo à grande échelle ou les systèmes distribués Voilà ce que nous offrons ! • Régime de rémunération attrayant • Programme de remboursement des frais de formation • Équilibre entre vie professionnelle et vie privée grâce à un horaire de travail flexible • Repas subventionnés à notre incroyable Bistro (Les Cordons Bleus) • Café et fruits gratuits à volonté • Espace de stationnement gratuit pour tous les employés • Centre de conditionnement physique sur place avec entraîneur personnel, ainsi que plusieurs ateliers de santé et de bien-être Si vous souhaitez savoir à quoi ressemble l’environnement de travail chez Genetec, voici le lien vers notre vidéo d’entreprise: https://youtu.be/EupvfTWhRww?si=OuODVl0xkIFqdPZA Nous savons que la diversité des parcours et des expériences apporte une grande valeur à nos équipes. Même si vous ne cochez pas toutes les cases nous vous encourageons à po